
Proyecto de investigación · Smart-Mol-AI · ACUDESIC
Inteligencia artificial para la valoración médico-pericial del daño corporal
Legal-AIDEX es un sistema híbrido de inteligencia artificial, explicable y supervisado por el médico-perito, que analiza la documentación clínica de un expediente y la ordena para su valoración conforme al Baremo. La inteligencia artificial lee, ordena y extrae; las tablas del Baremo las aplica un motor determinista; la valoración y la firma son siempre del perito.
Qué hace
Recorre informes de urgencias, consultas, pruebas, rehabilitación y bajas laborales, y devuelve una cronología asistencial en la que cada dato remite a su documento, a su página y a una cita literal que el sistema comprueba contra el texto. Lo que no puede verificar lo señala para revisión obligatoria. Se organiza en nueve módulos:
- Lectura del expediente
- Cronología automática
- Detección del estado previo
- Detección de contradicciones
- Identificación de secuelas
- Análisis funcional
- Motor normativo
- Explicabilidad
- Gestión de la incertidumbre
Qué datos procesa
- Documentación clínica relativa a lesiones y a su evolución: informes de urgencias y de consulta, pruebas complementarias, rehabilitación, partes de baja y alta laboral e informes periciales previos.
- Son datos relativos a la salud, categoría especial del artículo 9 del Reglamento General de Protección de Datos.
- Se procesan seudonimizados. Cada expediente se identifica con un código de referencia, y la correspondencia con la identidad real la custodia el profesional que lo aporta, fuera del sistema.
- Al incorporar un documento se sustituyen los identificadores directos (nombre, DNI, historia clínica, teléfono, dirección, datos del facultativo) y no se conserva el fichero original: solo su huella SHA-256, que prueba qué se procesó.
- En la fase actual de prototipo se trabaja exclusivamente con casos simulados y con documentación ya seudonimizada aportada por el equipo investigador.
Garantías legales y técnicas
- Modelos de código abierto en infraestructura propia. Ningún documento se envía a servicios de terceros ni a proveedores comerciales de inteligencia artificial.
- Sin entrenamiento con datos de los solicitantes. Los documentos se consultan para su expediente y nunca entrenan ni reentrenan los modelos.
- Cifrado por expediente. AES-256 con una clave propia para cada expediente, protegida a su vez con RSA: el mismo esquema de sobre digital de Smart-Mol-AI.
- Auditoría inalterable. Cada acceso y cada operación quedan en un registro encadenado por hash: alterar una sola entrada rompe la cadena y se detecta.
- Borrado certificado a petición. El profesional ordena la destrucción del expediente; se elimina su clave y sus datos, y se emite un certificado con firma digital que cualquiera puede verificar.
- Acceso nominativo. Solo usuarios autorizados, con bloqueo ante intentos repetidos y sesiones que caducan.
- Marco normativo. Reglamento General de Protección de Datos (en particular, artículos 9 y 89), Ley Orgánica 3/2018 (disposición adicional decimoséptima, sobre tratamientos de datos de salud en investigación) y principios de transparencia, supervisión humana y trazabilidad del Reglamento (UE) 2024/1689 de inteligencia artificial.
- Supervisión humana. El sistema no puntúa ni atribuye causalidad: asiste al médico-perito, que conserva la responsabilidad de la valoración.
Estado del proyecto
Prototipo en desarrollo por el equipo investigador de ACUDESIC, bajo la dirección científica de la Dra. María Mercedes Álvarez Seguí (Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses de Valencia). Ya están operativos la lectura del expediente, la cronología, la detección del estado previo y la explicabilidad, y parcialmente la gestión de la incertidumbre; los demás módulos están en desarrollo, y las reglas del Baremo las valida el equipo médico-legal antes de aplicarse. El sistema definitivo se desplegará en un servidor propio de memoria unificada de alta capacidad.
Legal-AIDEX es un proyecto de investigación de ACUDESIC, entidad sin ánimo de lucro, dentro de la plataforma Smart-Mol-AI, presentado a las Ayudas a la Investigación Ignacio H. de Larramendi de Fundación MAPFRE (convocatoria 2026).